怎么配置青島精密空調

日期:04-23  點擊:162  屬于:公司新聞
怎么配置青島精密空調,為數據中心選擇專用空調的配置并計算PUE值,數據中心設備環境在IT設備(如服務器)的正常穩定運行中起著至關重要的作用。在數據中心計算機大廳的國家標準GB50174-2008“電子信息室的設計規范”中,開啟時需要機房環境:

為了使數據中心滿足上述要求,有必要在計算機房使用空調(本文不包括普通民用空調,商用空調和計算機房空調的區別)。如果數據中心的環境不符合上述要求,則會影響IT設備,如服務器:

溫度不能恒定,這會導致電子元件的使用壽命縮短

局部溫度過熱 - 設備突然關閉

濕度太高 - 冷凝形成,短路

濕度太低 - 產生破壞性靜電

純度不足 - 設備內部組件過熱和腐蝕

a)數據中心的熱負荷及其計算方法

根據數據中心的主要熱源,它分為:

設備的熱負荷(IT設備的熱負荷,如計算機);

機房的熱負荷;

建筑結構的熱負荷;

新鮮空氣的額外熱負荷;

員工的熱負荷等

1.計算機房熱負荷的方法1:每個系統的累積方法

(1)設備熱負荷:

Q 1 = P×η1×η2×η3(kW)

Q1:計算機設備的熱負荷

P:機房內各種設備的總功耗(kW)

Н1:同時使用系數

H2:利用率

H3:均勻負載系數

通常,η1,η2和η3在0.6和0.8之間,并且考慮到冷卻能力的冗余,η1×η2×η3通常為0.8。

(2)機房的熱負荷:

Q2 =С×S(kW)

C:根據國家標準“計算機站點技術要求”,房間照度應大于2001年,其耗電量約為20 W / M2。在將來的計算中,將基于20W / M2計算照明的功耗。

S:房間面積

(3)建筑物的熱負荷

Q3 = K×S / 1000(kW)

K:建筑物維護結構的熱負荷系數(房間面積50 W / m2)

S:房間面積

(4)傳熱人員的負荷:

B4 = P× N / 1000(kW)

N:機房的人數

P:人體的熱值,輕工作人員的合理熱量和潛熱的總和,在室溫21°C和24°C時130 W /人。

(5)新鮮空氣的熱負荷計算更加復雜。我們平衡了空調設備的容量,沒有進行額外的計算。

上述五個熱源構成機房的總熱負荷,即機房的熱負荷Qt = Q1 + Q2 + Q3 + Q4。由于上述復雜的計算(3)(4)(5),通常由工程測量表確定。但是,由于數據中心的規劃和設計階段很難確定,因此在數據中心通常使用評估和后調整方法。

2.計算機艙2中的熱負荷的方法:估計估計和后調整方法

數據中心場所的主要熱負荷來自設備產生的熱量和維護結構的熱負荷。

因此,為了確定放置設備的空調的容量和配置,有必要知道主設備的數量和功率。根據以往經驗,除主要設備的熱負荷外,其他負荷,如設備的照明負荷,建筑結構的負荷,額外的新風負荷,人員的熱負荷等。如果不精確計算,也可以基于機房設備。功耗和占地面積通過經驗來衡量。

使用計算機房的熱負荷“功率和面積”。

Qt = Q1 + Q2

其中,總制冷功率Qt(kW)

Q1內部設備負載(=設備功率×1.0)

Q2環境熱負荷(= 0.12~0.18 kW / m2×房間面積),南部0.18,北部0.12

第二種方法是用于開發復雜科學計算的簡化計算方法。根據這種計算方法,通常很容易計算出熱量而不是實際熱量。

機房空調自動控制溫度,確定運行時間,冗余配置可作為冗余配置,計算機房空調效率和功耗不大。本文使用方法2獲取空調配置并計算數據中心計算機房的能效.B)數據中心計算機房的空調配置。將數據中心IT設備設置為100 kW并鎖定。根據上述方法2,還需要確定發動機室的面積,再次假設數據中心的熱負荷密度是平均熱負荷密度,即4kW /箱。這意味著每個機柜的平均熱負荷為4 kW。

數據中心的機柜數量為100 kW / 4 kW = 25個機柜。根據國家標準GB50174-2008“電子信息室的設計規范”,計算機柜面積的方法作為每個機柜的中值4平方米。然后數據中心區域:5個機柜×4m2 /臺= 100m2假設環境的熱負荷系數是0.15 kW / m 2,數據中心的總熱負荷:Qt = Q1 + Q2 = 100kw + 100×0, 15 = 115kW。

選擇數據中心的空氣模式:按照國家標準的要求,在地板下供氣,并按照冷熱通道安排機柜。選擇計算機房的空調:計算機房的空調通常分為D X(直接冷卻)和間接冷卻(包括各種類型的水冷系統等),首先討論直接制冷設備中的空調系統。例如,不同的制造商具有設計用于計算機的不同類型的空調。

以艾默生網絡能源有限公司生產的Pex系列機房空調為例。配置計算機房空調:兩臺空調P2060,相對濕度50%,24°C,每個制冷量60, 6 kW,兩臺空調的總制冷量為121.2 kW,略高于115 kW的計算熱負荷。符合國家標準GB50174-2008“建議系統的建議電子信息空間中的空調“通常建議數據中心使用配置格式N + M(M = 1,2,...)以確保操作的可靠性和安全性。

假設數據中心配置為N + 1模式,則有兩臺電腦空調器P2060配置為2 + 1模式,用于實現兩用和一個備用.c)計算機房空調能耗和能效計算在電腦室:壓縮機,也是主要的耗電設備室內風扇,開放式風扇內部加濕器過冷卻條件下加熱的預熱器控制和顯示組件等它們消耗更少的能量,可以忽略,計算壓縮機的功耗,室內風扇,室外風扇壓縮機,蒸發器,膨脹閥和冷凝器形成一個完整的冷熱循環系統(空調的四個部件)和部分功耗有三個部分:所述壓縮機,所述室內風扇和室外:第四紀空調循環是難以計算的在不同條件下的三種組分的功耗。

然而,在空調行業中具有最大的冷卻性能,存在標準參數,即能量效率比。能量效率比是由具有一千瓦電能的單個空調產生的冷卻/熱量的千瓦數。除以能效因子EER和熱能效率系數COP。例如,空調的制冷量為4800W,制冷功率為1860W,制冷能量效率(EER)為4800 /1860≈2.6,制熱量為5500W,熱功率為1800W,CS的熱能效率系數(獨立制熱)打開)):5500 /1800≈3.1。

顯然,能效比越大,空調效率越高,空調能效越高。目前,中國市場民用空調的平均能效相對較低,僅為2.6。按現行標準美國的空調效率提供輸出功率范圍從2300到4100W,即具有1到1.5馬力的小功率的空調。能效比為2.8,是合格產品,能效比達到3.2,符合能源之星標準,能效比低于2.8,不允許在美國市場銷售。歐洲能效標準,空調能效等級分為7級,A級,B級,C級,D級,E級,F級,G級。其中A級最高,能效比為3.2或以上,D級為中心,2級, 8至2.6級,E級 - 低能效空調。

目前,大多數中國空調都是歐洲E級轎車的一部分。日本空調的能源效率通常為4.0至5.0。由于專用空調用于計算機房,能效比率為3.3至3.5。在這個例子中,根據最大冷卻能力115千瓦,三臺艾默生P2060空調器是雙用途和冗余的。

備用機由先進的iCom控制模塊控制,只有電源正常工作,功耗非常小,P2060空調機組為2臺,總制冷量為121.2kW,能效比為3.4。電力四部分:P四部分= P冷卻/ cos = 121.2 kW / 3.4 = 35.64 kW.b)內部加濕器的功率。環境條件,施工條件和數據中心設備的壓實狀態不同,導致不同的加濕能力。艾默生Pex系列配備紅外加濕器,設計簡單,易于拆卸,清潔和維護。高強度石英燈懸掛在濕潤的不銹鋼托盤上,發出紅外線和紅外線。

 5-6秒后,水盤中的水分子吸收輻射能量,以消除水的表面張力。蒸發無雜質。使用超紅外加濕器降低了系統對水質的依賴性,其自動沖洗功能使水盤更清潔。圖片:紅外加濕器在這個例子中,P2060空調加濕器可以承受最大負荷下的加濕功率。

加濕器在遠紅外范圍內的功率為9.6 kW.P加濕= 9.6 kWc,預熱器,控制單元的功耗。預熱器功能是在空調過冷時加熱電力以穩定數據中心的溫度。

在實際操作中,由于艾默生Pex空調配備了現代iCom控制器,它完全決定了空調的競爭運行條件,如一臺空調制冷和另一臺空調制熱比賽。

由于這是一個異常情況,加熱器的電力不包括在能效模型中??刂茊卧墓男《椅⒉蛔愕???照{系統的能耗和能源效率的一般指標:功率:P空調= P四部分+ P加濕= 35.64 + 9.6 = 45.24 kW能效指數:PUE調節比= 45.24 / 100 = 0.452此階段,數據中心PUE:PUE = 1 + PUE功率因數+ PUE調節比= 1 + 0.108~0.114 + 0.452 =1.560~1.566О很明顯,如果空調系統配置正確,并且不考慮照明,新風扇等,精心設計且管理良好的數據中心的能效比應小于1.6。

當數據中心實際運行時,能效比大于2 ,5,這是非常耗能和非常浪費的。原因在于用戶對數據中心的能效指標并不十分重視。

對數據中心能效指標的進一步研究PUE上述模型可以清晰地定義數據中心的主要能量線,為節能設計和機房運行提供可接受的數學模型。節能數據中心的主要關注點是能源效率的一部分itsionirovaniya空氣,即空調的因素PUE。

計算機房空調的能效指標與許多因素有關,如熱密度,風管位置,冷熱通道,計算機建筑的熱負荷,室外機組布局,內部布局本單元是本文的下一步。

此外,還將詳細討論水冷系統和直接空氣冷卻系統DX的討論??照{提供的制冷劑外部循環也是最新技術。如果能夠在工業規模上成功設計,PUE調節率將降低到約0.2(平均一年以上)。最后,PUE改變了一個以上。

為了實現最佳的節能效果,降低IT設備(如服務器)的能耗是最直接的。例如,總功耗高達1.6。當服務器設備的功耗降低到0.8時,數據中心的總功耗立即降低到0.8×1.6 = 1.28。 IT設備減少0.2,功耗減少0.32。這是乘數效應。

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